代码异常

在系统运维与稳定性保障中，对收集的异常数据进行持续监控是守护系统健康的关键环节。然而，当海量独立异常事件涌入时，运维团队往往陷入 “噪音包围” 的困境 —— 难以快速筛选关键问题、明确故障排查优先级，导致问题响应滞后、用户体验受损。

异常分析功能通过将重复、相似的异常事件，自动归并为 “问题”，通过结构化呈现关键信息、提供高效管理能力，大幅简化调试流程、提升故障处理效率。

使用场景

• 评估异常影响用户规模：直观展示受异常影响的用户数量、会话数，帮助判断问题严重性（如 “仅 1% 测试用户受影响” vs “50% 核心用户无法下单”）；

• 了解异常发生轨迹：记录异常首次发生时间、最近发生时间、持续时长，清晰还原问题 “何时出现、是否仍在扩散”；

• 全生命周期跟踪：支持对崩溃、ANR、卡顿、JS错误、自定义异常分类跟踪，通过标记状态（如未修复、复现、处理中、已修复、已忽略）实现团队协作跟踪，避免问题遗漏。

• 趋势和分布分析：通过趋势图跟踪问题演变趋势，清晰展示 “异常首次出现时间、峰值发生时段“，通过版本分析判断问题是否随版本迭代消失，同时验证故障修复效果，如修复后异常发生率从 10% 降至 0.1%。

开始使用

目前代码异常支持崩溃、ANR、卡顿、JS错误、自定义异常，各应用类型存在的代码异常类型如下：

应用类型	代码异常
安卓	崩溃、ANR、卡顿、JS错误、自定义异常
鸿蒙	崩溃、卡顿、JS错误、自定义异常
iOS	崩溃、卡顿、JS错误、自定义异常
web应用	JS错误、自定义异常
微信小程序	JS错误、自定义异常
抖音小程序	JS错误、自定义异常

可通过切换页签来查看对应的代码异常。如在崩溃页签下，您可以查看某个应用下的崩溃统计、指标趋势和分布图、代码问题列表，可根据属性、维度和标签对崩溃问题进行过滤。

交互说明

• 趋势图：点击统计图的指标卡片可切换趋势图统计指标，长按鼠标左键滑动选中趋势图某一段时间区域，将查看时间改为选中区域的时间段的指标趋势。支持选择版本对比趋势

  

• 分布图：点击地图或柱图可以添加过滤条件，进而更细粒度分析和查看问题列表

  

代码问题列表：支持自定义表头和导出，展示代码问题摘要、崩溃类型、修复状态、崩溃次数、崩溃率、崩溃占比、崩溃影响用户数、崩溃影响用户数占比来确定崩溃影响范围和严重程度

点击代码问题可查看问题详情，可查看代码问题摘要、崩溃特征、数字化体验影响、崩溃明细，以及此代码问题的趋势和分布，确定崩溃是否集中在某些特定场景下，帮助定位问题，可以进行评论和记录操作记录方便团队协作

可查看崩溃影响版本、设备、操作系统、接入方式、地区、下载渠道数量，鼠标hover数字可展示明细统计

崩溃明细会展示该代码问题的所有崩溃记录，支持查看崩溃详情、堆栈、操作轨迹、崩溃现场、系统日志、自定义信息，内容同检索中心。

趋势和分布是对所选数字化体验影响指标进行分析，交互逻辑同崩溃问题列表。

ANR、卡顿、JS错误、自定义异常使用同崩溃，故不再赘述。