Bonree ONE 是什么
Bonree ONE 是面向企业数字化系统的一体化智能高级可观测平台。平台将分散在用户端、应用、服务、网络、基础设施和业务系统中的观测数据统一接入，通过统一的数据平台与数据模型建立关联，再由预置可观测应用和 AI Agent 将数据转化为告警、洞察、诊断建议与处置行动。
Bonree ONE 不只是将多种监控工具集中到同一个界面，而是围绕 统一数据、统一模型、统一分析和智能协作 构建完整能力链路，帮助研发、测试、运维和运营团队在同一上下文中回答三个关键问题：
- 系统当前是否健康，异常发生在哪里？
- 技术异常影响了哪些用户、应用和业务？
- 应该如何定位、协作并恢复？
Bonree ONE 产品架构
Bonree ONE 采用分层架构。数据从底层接入后，依次经过处理、存储与查询、模型关联，最终形成面向不同角色和场景的可观测应用与 AI 能力。
数据接入：覆盖从代码到用户的数字系统
平台支持公有云、私有云、混合云和传统 IDC 等环境，通过统一的采集体系覆盖用户、网页、移动应用、网络、服务、代码、进程、数据库、中间件、容器、Kubernetes 和主机等对象。
接入的数据不仅包括指标，还包括日志、调用链、事件和元数据。多种观测信号在进入平台时保留其来源和上下文，为后续关联分析提供基础。
数据处理：统一采集、汇聚与融合
- SmartAgent：部署在被观测环境中，采集主机、进程、应用、容器、日志和调用链等数据。
- SmartGate：以级联网关方式汇聚数据，连接不同网络区域和数据源。
- ONE ETL：通过低代码方式对多源数据进行接入、转换与融合，降低异构数据治理成本。
三者共同形成从边缘采集、分级汇聚到平台治理的数据通道，使跨平台、跨云和跨数据中心的观测数据能够进入同一分析体系。
数据平台：支撑统一查询与规模化分析
平台采用多模态湖仓一体存储，承载不同类型的可观测数据，并通过 Titan、BQL 和 PromQL 提供全域统一查询能力。架构同时面向大规模高效查询、弹性伸缩和多地多中心场景设计，为上层分析与应用提供一致的数据服务。
数据模型：从分散信号还原完整上下文
Bonree ONE 内置指标、日志、实体与关系、链路和事件五类核心模型。其中，实体与关系模型负责连接用户、应用、服务、数据库、容器和基础设施等对象，是跨域关联分析的基础。
平台提供预置模型模板，并支持按企业自身的技术架构和业务对象扩展模型。经过建模后，团队可以围绕同一实体查看相关指标、日志、调用链和事件，在统一上下文中判断影响范围并追踪问题根因。
数据应用：同时服务专业观测与智能分析
平台提供 APM、RUM、日志分析、事件中心、eBPF、仪表盘、数据魔方、业务观测和智能告警等预置应用，并提供 AI 可观测能力，用于观察 AI 应用自身的运行与性能表现。
在此基础上，Sage AI”将大语言模型、工具、 知识库和 Skill 组合起来，通过多智能体协作编排，为智能问答、故障诊断、巡检分析和报告生成等场景提供统一入口。
观测能力与场景：让技术状态回到业务目标
Bonree ONE 将基础架构可观测性、AI 可观测性、应用性能可观测性、用户体验可观测性和业务可观测性组织在同一平台中，支撑研发测试、发布变更、巡检维护、应急恢复、容灾演练和运营治理等场景。
这种从资源到业务的关联方式，使不同团队不仅能看到各自负责的技术对象，还能理解这些对象之间的依赖关系，以及异常对用户体验和业务运行造成的影响。
Bonree ONE AI 架构
Bonree ONE 的 AI 能力建立在可观测平台之上。统一数据和关联模型为 Agent 提供事实上下文，知识、Skill 与工具为 Agent 提供分析和执行手段，调度管控与安全沙箱则保证多智能体协作过程可控、可追溯。
数据与知识基础
AI Agent 可以使用三类上下文：
- 可观测信号：日志、指标、链路、告警和事件。
- 运维资产：CMDB、应用资源、ITSM 工单等企业运维数据。
- 文件资产：脚本、环境变量、鉴权密钥等受控资源，以及 Runbook、SOP、故障复盘清单、使用指南和架构图等知识。
这些数据通过指标、日志、实体与关系、链路和事件模型进行组织，使 Agent 的分析不只依赖自然语言描述，而是可以结合真实运行数据、对象关系和既有运维经验形成判断。
Agent 能力与安全沙箱
每个 Agent 可按任务装配 Skill、知识库和工具。Agent 发布前经过审核，运行时在安全沙箱中访问资源和调用工具；平台通过资源、网络、文件系统、进程和多租户隔离，以及执行权限管控、人工审批介入、合规审计日志、规范验证、权限声明检查和行为安全边界检查，约束 Agent 的执行范围。
与大语言模型交互时，平台对输入进行恶意指令拦截，并对输出进行敏感信息刷除，降低模型调用和工具执行过程中的安全风险。
多智能体调度管控
主 Agent 负责任务理解、路由规划和结果汇总，并根据任务将工作分配给代码生成、检索知识、测试执行、评审优化等专业 Sub Agent。调度层围绕四类目标运行：
- 可靠性：错误重试、异常熔断和确定性兜底。
- 有效性：Schema 校验、版本管理和多模态理解。
- 敏捷性：多智能体协作、并行工具调用和上下文管理。
- 连贯性：长短期记忆、记忆衰减更新和制品沉淀。
通过统一编排，复杂任务可以被拆解、并行执行和交叉校验，最终以连续的会话或结构化制品返回给用户。
交互入口与触发方式
用户可以通过自然语言与 Agent 交互，也可以由告警事件或定时任务触发工作流。平台提供会话管理，使诊断和处置过程能够延续上下文，并覆盖研发测试、发布变更、巡检维护、应急恢复、容灾演练和运营治理等应用场景。
从发现问题到闭环处置
Bonree ONE 将传统上分散的监控、分析和协作过程连接为一条完整链路：
- 统一接入：采集跨云、跨平台、从代码到用户的多维观测数据。
- 关联建模：将指标、日志、链路、事件与实体关系组织到同一上下文。
- 持续观测：通过预置应用识别性能异常、体验劣化、资源瓶颈和业务影响。
- 智能分析：由 Agent 结合实时数据、知识和工具拆解任务，形成诊断结论与建议。
- 协同处置：在权限控制和人工审批机 制下，调用工具辅助或执行处置，并沉淀过程与制品。
- 反馈优化：将处置结果、复盘经验和更新后的知识继续用于后续分析，形成持续改进闭环。
您可以使用 Bonree ONE 做什么
- 建立全栈可观测视图：统一观察基础设施、网络、应用、AI、用户体验和业务状态。
- 缩短故障定位时间：从异常实体出发，关联查看指标、日志、调用链、事件和上下游依赖。
- 评估业务影响：将技术异常与用户访问、核心链路和业务指标连接起来，明确处置优先级。
- 支撑变更与应急：在发布、巡检、告警和恢复过程中持续获得数据依据与智能诊断支持。
- 沉淀运维知识：将 Runbook、SOP、复盘经验和工具封装为可复用的知识与 Skill。
- 构建安全可控的智能运维协作：通过多智能体编排、安全沙箱、权限控制和人工审批，让 AI 在明确边界内参与分析与执行。
核心价值
Bonree ONE 的核心价值可以概括为四点：
- 全栈覆盖：连接从底层资源、代码和服务到用户体验与业务结果的完整链路。
- 数据统一：以统一存储、查询和模型消除多工具、多数据源之间的割裂。
- 关联洞察：利用实体关系将多种观测信号组织到同一问题上下文中。
- 智能闭环：让 AI Agent 在安全可控的框架内调用数据、知识和工具，推动运维从“看见问题”走向“分析并协同解决问题”。