📄️ 持续剖析
持续剖析是一种先进的性能监控技术，通过长期、低侵入式的多维度数据采集，实现对应用程序全生命周期的性能洞察。其核心功能包括：
📄️ 热点方法
在应用性能监控与优化领域，热点方法（Hotspot Methods） 并非独立工具，而是指 “被高频调用、占用大量系统资源（CPU / 内存 / IO）或执行耗时过长的核心函数 / 接口”，其核心 “功能” 体现在作为性能分析的关键切入点—— 通过识别、定位和优化热点方法，可高效解决系统性能瓶颈、降低资源消耗、保障业务稳定性。
📄️ eBPF剖析
eBPF是一种虚拟机技术，通过在内核中运行沙盒程序实现数据包过滤和系统事件观察，无需修改内核源代码或加载模块。能直接捕获传统工具难以触及的细节，例如：内核调度器行为、系统调用耗时、容器网络流量、进程内存分配等，从根本上解决 “应用与内核交互过程不可见” 的问题。
📄️ 线程剖析
在线程管理与性能诊断领域，线程剖析是针对应用程序线程运行状态、调度行为、资源消耗的专项分析技术，核心功能围绕 “拆解线程层面的性能问题、保障多线程程序稳定性” 展开，具体包括：线程运行状态全维度监控、线程资源消耗精准统计、线程调度与交互行为追踪、可视化与问题定位辅助
📄️ 内存dump
在内存诊断与故障排查领域，内存 dump（内存转储） 是指 “将应用程序或操作系统在特定时刻的内存数据（包括变量、对象、函数调用栈、寄存器状态等）完整抓取并存储为文件” 的技术，核心功能围绕 “冻结内存快照、留存故障现场、支撑深度根因分析” 展开，具体包括：完整留存内存现场，实现 “故障复现”；支持离线深度分析，定位隐蔽内存问题；多维度数据关联，还原故障因果链
📄️ 调用分析
在应用性能监控与故障排查领域，调用分析是针对 “函数、接口、服务间调用行为” 的专项分析技术，核心功能围绕 “拆解调用链路、定位调用瓶颈、还原调用上下文” 展开，覆盖从 “单函数调用” 到 “跨服务全链路调用” 的全维度分析，具体包括：调用行为全链路追踪；调用性能瓶颈精准定位等
📄️ 错误分析
在软件质量保障与故障排查领域，错误分析（Error Analysis） 是针对 “应用运行中出现的异常、错误、崩溃” 的专项诊断技术，核心功能围绕 “快速捕获错误、还原错误现场、定位根因、预防复发” 展开，覆盖从 “错误发现” 到 “问题解决” 的全流程，具体包括：错误捕获与分类；错误现场完整还原；错误趋势监控等。
📄️ 影响分析
在 IT 系统运维、变更管理与故障治理领域，影响分析是针对 “系统变更、故障发生、资源波动” 等事件，评估其对 “业务功能、用户体验、关联系统” 潜在影响范围与程度的专项分析技术。核心功能围绕 “提前预判风险、精准定位影响边界、辅助决策优先级” 展开，具体包括：影响范围可视化梳理；影响程度量化评估；故障扩散路径追踪等
📄️ 依赖分析
在软件架构治理、系统运维与变更管理领域，依赖分析（Dependency Analysis） 是针对 “系统内组件、服务、接口、资源之间依赖关系” 的专项分析技术，核心功能围绕 “梳理依赖关系、识别依赖风险、优化依赖结构” 展开，覆盖从 “依赖可视化” 到 “风险预警” 的全流程，具体包括：全维度依赖关系自动梳理；依赖拓扑可视化与结构分析；依赖风险识别与预警等
📄️ 调用链
在分布式系统、微服务架构以及复杂单体应用的性能监控与故障排查中，调用链是串联 “用户请求全链路执行节点” 的核心技术，通过记录请求从 “入口到出口” 的所有调用路径、执行状态与耗时，解决 “分布式环境下调用黑盒问题”。调用链的核心价值是 “打破调用链路的信息割裂，实现全流程可观测”，具体作用可归纳为 4 类：