Profiling 采集配置
Profiling 采集用于对服务实例进行性能剖析,支持通过自定义规则精准控制采集范围,默认不采集任何服务实例数据,需通过自定义规则显式指定采集范围。平台仅适配指定版本 Java、Python 探针,使用前需满足 JDK 版本要求并完成探针启用,避免 JVM 崩溃风险。
核心能力
- 精准范围控制:通过自定义规则按服务、服务实例、进程组、标签等维度灵活指定 Java 实例的采集范围,避免全量采集带来的资源消耗与崩溃风险。
- 优先级规则引擎:支持创建多条采集规则并设置优先级,序号越小优先级越高,命中第一条匹配规则后即执行对应采集策略。
- 多层风险管控:在开关启用、规则创建/编辑、规则启用等关键操作节点均设有风险提示与确认弹窗,降低 JVM 崩溃风险。
- 完整操作审计:创建、编辑、删除、启用/禁用规则及优先级调整均记录至操作日志,便于追溯变更。
使用场景
场景一 新服务上线性能摸底:对某个新部署的 Java 服务开启 Profiling 采集,快速识别启动阶段的热点方法,缩短性能调优周期。
场景二 线上偶发慢请求排查:针对存在慢请求的特定服务实例配置采集规则,在不影响其他实例的前提下采集剖析数据,定位根因后及时关闭采集,控制资源开销。
场景三 分级管控多团队服务:通过服务标签区分不同团队的服务,为核心团队配置"采集"规则、为边缘服务配置"不采集"规则,实现精细化的 Profiling 资源分配。
开始使用
前置准备
在使用 Profiling 采集配置前,需完成以下准备:
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部署 Profiling 探针:进入部署配置 → 安装部署 → SmartAgent,勾选启用 Profiling 探针。

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确认 JDK 版本(Java 实例必须满足):
JDK 发行版 最低版本要求 OpenJDK 8u352+、11.0.17+、17.0.5+ Oracle JDK 8u352+、11.0.17+、17.0.5+ OpenJ9 JDK 8u372+、11.0.18+、17.0.6+ -
推荐组合:新探针(Java ≥ 9.10.0 / Python ≥ 8.3.0)配合 3.9.0.0+ 平台,可使用自定义规则精确控制采集范围,风险最低。
注意
老探针与新平台组合下,探针无法识别新平台的自定义规则,将对所有实例执行全量采集,JVM 崩溃风险极高,请谨慎升级。
启用 Profiling 采集
进入部署配置 → 规则配置 → 数据采集 → Profiling,开启 Profiling 采集总开关。
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首次开启时,平台将弹窗提示 JDK 版本要求与 JVM 崩溃风险,确认后方可开启。
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总开关关闭时,所有自定义规则均不生效,平台按默认规则执行(即不采集任何数据)。
